Go pprof 实战：一个内存泄漏的定位全过程
服务内存每 6 小时涨 1G，重启就好了——典型的 goroutine 泄漏。用 pprof 火焰图、goroutine 栈、heap profile 一步步定位到根因，完整过程复盘。
技术
Go 错误处理：从 if err != nil 到错误设计
Go 的错误处理不是’写 if err != nil’，是’设计错误’：错误分类、包装链、哨兵错误、错误码与日志——一套让错误’可定位、可分类、可恢复’的体系。
MySQL MVCC 与隔离级别：读懂 InnoDB 的读一致性
为什么 RR 隔离级别下你读不到别人未提交的数据？MVCC、隐藏列、undo log、Read View——把 InnoDB 的读一致性问题一次讲透。
gRPC 服务间通信标准：我们是怎么定的
微服务拆出来第一件事不是写代码，是定通信标准。proto 目录结构、错误码、trace、鉴权、兼容性规范，这一套标准定了，后面 20 个服务才没乱。
CI/CD 流水线：从手动发布到一键上线
发布是最高危的操作。流水线化：提交即构建、PR 即测试、合并即部署——GitHub Actions 与自建流水线的完整设计，从手动到一键的演进。
Go 并发模式：goroutine + channel 实战
不要用锁解决问题，用通信。Worker Pool、Fan-out/Fan-in、超时控制、优雅退出——Go 并发编程的四个高频模式，每个都附可直接用的代码。
K8s HPA：从配置到压测验证
HPA 配置 10 分钟，调好却要一星期。指标选型、稳定窗口、冷却时间、压测验证——把水平自动伸缩从’能用’调到’真的好用’。
分布式链路追踪：从日志拼查到 Trace 一键
微服务排查的痛：一个请求经过 8 个服务，日志散在 8 个文件里。Trace ID 贯穿、Span 采集、采样策略——从’拼日志’到’一键看全链路’的落地。
RabbitMQ 削峰：百万级写入如何平稳化
每天早上 9 点的招聘高峰，投递请求像潮水一样打过来，数据库直写必死。RabbitMQ 异步削峰 + 消费端限流 + 幂等消费，把峰值写入平滑成恒定吞吐。
日志规范与成本治理：日志平台的第二课
日志不是越多越好：每天 5TB 日志，存储成本惊人。日志规范（级别/字段/内容）、采样、归档、成本预算——日志治理是 ELK 之后必须补的第二课。