AI架构

AI 模拟面试智能体的架构设计，基于 Go SSE 流式分发实现实时对话，用 Prompt 状态机约束面试流程，解决长对话模型失控、流式延迟高、计费闭环等问题。

MCP（Model Context Protocol）协议入门与实战，基于 FastMCP 框架构建企业级 Skills 服务，让大模型安全调用招聘平台的结构化数据，实现 AI 智能体的工具调用能力。

基于 One-API 的大模型网关架构设计，涵盖多模型统一接入、API Key 鉴权、限流策略、Token 计费、会员体系，实现 AI 能力的商业化闭环。