AI架构

从零手写一个基于 FastMCP 的信息获取 MCP Server：RSS 解析、网页转 Markdown、免 Key 搜索，让 Claude/Cursor 等 Agent 直接读取任意信息源。含架构设计、踩坑记录、三层验证体系与接入教程。

把 MCP Server 从本地 Demo 推向生产环境，需要解决鉴权、限流、数据脱敏、审计日志、会话隔离、容器化部署等一堆协议之外的问题。这篇文章用一个完整的开源模板 fastmcp-enterprise 讲清楚企业级 MCP Server 的落地全流程，附可运行的完整代码。

AI 能力封装从 MCP 到 Agent Skills 的演进路径，涵盖 MCP 协议原理、Skills 概念、两者关系、封装方法论、设计原则，以及在企业级 AI 应用中的实践和选型建议。

基于 weknora + MCP 构建个人私有技术知识库 RAG 问答系统的完整实战，涵盖知识库搭建、文档处理、向量化、检索优化、MCP 接入、效果评估，以及在个人技术知识管理中的应用和踩坑经验。

2026年 MCP 生态全景盘点，涵盖官方、社区、企业级三大类 MCP Server，按文件系统、数据库、开发工具、生产力、浏览器、AI 服务等分类对比，提供选型指南和最佳实践。

基于 LangGraph 的多智能体协作系统实践，涵盖 Agent 角色设计、状态机编排、工具调用、人机协作、记忆管理，以及在招聘场景（AI 面试官+简历分析师+匹配专家）中的实战应用和效果评估。

企业级 MCP 服务的安全架构设计，涵盖 Token 鉴权、多租户数据隔离、权限控制、限流熔断、审计日志、数据脱敏、Prompt 注入防护，以及在招聘平台 MCP 服务中的落地实践。

Prompt 工程的进阶技术，从基础提示词到 CoT 思维链、ReAct 推理模式、Few-shot 示例、Self-Consistency，以及在招聘场景（AI面试、简历评估、职位匹配）中的实际应用和效果对比。

基于 FastMCP 从零构建招聘领域 MCP Skills 服务的完整实战，涵盖项目结构、工具定义、资源管理、提示词模板、鉴权安全、部署运维，以及在 Claude/Cursor 中的实际使用体验。

AI 模拟面试智能体的架构设计，基于 Go SSE 流式分发实现实时对话，用 Prompt 状态机约束面试流程，解决长对话模型失控、流式延迟高、计费闭环等问题。