这是我的开源项目与技术作品集中展示页。我专注 Go 微服务架构、AI 大模型应用（MCP / Agent / RAG）与云原生工程，这里收录了我在业余时间持续维护的项目。
fluxio-mcp · 信息获取 MCP Server
让 Claude / Cursor / 各类 Agent 直接读取任意信息源的 MCP Server。
- 技术栈：Python · FastMCP · httpx · BeautifulSoup
- 能力：解析 RSS/Atom 订阅源（
fetch_rss）、抓取网页并提取正文（fetch_web）、订阅源资源（rss://） - 亮点：纯标准库解析兼容命名空间；自动去噪提取正文；单测 + 真实 MCP stdio 握手 + 真实网络端到端三重验证；GitHub Actions 多版本 CI
- 链接：GitHub
Fluxio · 信息流聚合工具
横向滚动切换订阅源的信息流桌面应用，支持一键收藏到 Obsidian。
- 技术栈：Flutter (Windows) · Dart · RSS/Atom 解析 · 自包含 HTML 快照
- 能力：多源信息流聚合、文章详情阅读、全量收藏（Markdown + HTML 双份）、源管理（分组/启停/编辑）
- 亮点：SPA 滚动位置恢复、Obsidian 收件箱同步、RSS 解析支持 CDATA/实体/时间倒序
- 链接：GitHub（整理中）
CookingCoder · 极客菜谱
用程序员的方式做菜：把每道菜写成"可运行的代码"，火候、刀工都有明确度量。
- 技术栈：Markdown · MCP · Mermaid 流程图 · MkDocs
- 能力：40 道家常菜、五维标签（菜系/口味/人群/难度/时长）、
_spec.md度量库、MCP 工具、可视化流程 - 亮点：火候/盐量等"常量定义"程序化，含「垃圾回收」「面向对象」式编程类比
- 链接：在线站点 · GitHub
技术方向
我的日常工作与开源探索集中在三个方向：
| 方向 | 核心技能 | 代表产出 |
|---|---|---|
| 后端架构 | Go 微服务、gRPC、K8s、高并发 | PHP→Go 重构（QPS 800→5000+，延迟 15ms，0 脏读） |
| AI 应用工程 | MCP、FastMCP、Agent、RAG、One-API | 企业级 MCP 服务、AI 模拟面试（越级率 0%） |
| 检索与数据 | Elasticsearch、Rollup、分库分表 | 百万级简历召回 <50ms、报表提速 80%+ |
