可观测

LLM 应用是个黑盒：为什么回答变差了？为什么 token 花了这么多？Prompt 追踪、成本审计、质量评估、A/B 实验——AI 应用的可观测体系搭建。

服务拆成 20 个，排障却要登录 20 台机器 grep。ELK 日志中台把采集、解析、存储、检索、告警串成全流程，从此查日志是搜索不是翻文件。

微服务排查的痛：一个请求经过 8 个服务，日志散在 8 个文件里。Trace ID 贯穿、Span 采集、采样策略——从’拼日志’到’一键看全链路’的落地。