<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>向量搜索 on Plbear | 后端架构 · AI工程 · 云原生技术博客</title><link>https://www.plbear.com/tags/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2/</link><description>Recent content in 向量搜索 on Plbear | 后端架构 · AI工程 · 云原生技术博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 29 Oct 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.plbear.com/tags/%E5%90%91%E9%87%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ES 7.6 升 9.5 实战：向量搜索 + RRF 到底香不香</title><link>https://www.plbear.com/posts/2026-10-29-es-vector-search-rrf/</link><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2026-10-29-es-vector-search-rrf/</guid><description>在 ES 7.6.2 和 9.5.5 两个真实集群上跑了 BM25/纯向量/RRF 三组对照，basic license 够不够用、本地 bge 模型代价多大、升级有什么坑，一次讲清。</description></item></channel></rss>