LangGraph 多智能体协作:招聘场景 Multi-Agent 编排实践
基于 LangGraph 的多智能体协作系统实践,涵盖 Agent 角色设计、状态机编排、工具调用、人机协作、记忆管理,以及在招聘场景(AI 面试官+简历分析师+匹配专家)中的实战应用和效果评估。
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基于 FastMCP 从零构建招聘领域 MCP Skills 服务的完整实战,涵盖项目结构、工具定义、资源管理、提示词模板、鉴权安全、部署运维,以及在 Claude/Cursor 中的实际使用体验。