<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>架构设计 on Plbear | Cuz Penguin QQ</title><link>https://www.plbear.com/tags/%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1/</link><description>Recent content in 架构设计 on Plbear | Cuz Penguin QQ</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Fri, 09 Jan 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.plbear.com/tags/%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%AE%BE%E8%AE%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>简历3.0改版架构：多端简历数据模型统一与接口协同设计</title><link>https://www.plbear.com/posts/2026-01-09-resume-30-architecture/</link><pubDate>Fri, 09 Jan 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2026-01-09-resume-30-architecture/</guid><description>简历3.0改版的架构设计，统一 PC/H5/小程序/App 四端简历数据模型，实现多端编辑协同、版本管理、增量同步，解决旧版数据不一致、接口不统一的问题。</description></item><item><title>供应链频道页架构：迈点新闻与热门职位的聚合展示方案</title><link>https://www.plbear.com/posts/2024-12-28-supply-chain-channel/</link><pubDate>Sat, 28 Dec 2024 15:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2024-12-28-supply-chain-channel/</guid><description>供应链频道页的架构设计，聚合迈点新闻资讯、热门职位、行业数据等多源内容，通过缓存预聚合、异步更新、CDN 加速，实现高并发下频道页的快速响应。</description></item><item><title>138 大美业模块架构设计：多行业垂直频道的可扩展方案</title><link>https://www.plbear.com/posts/2024-04-15-channel-architecture/</link><pubDate>Mon, 15 Apr 2024 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2024-04-15-channel-architecture/</guid><description>138 大美业垂直频道模块的架构设计，支持多行业垂直频道的快速扩展，涵盖频道配置化、数据隔离、主题定制、统一接口，实现新增频道零代码开发。</description></item><item><title>专场活动系统架构设计：从报名到签到的全链路技术方案</title><link>https://www.plbear.com/posts/2023-04-18-event-system-architecture/</link><pubDate>Tue, 18 Apr 2023 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2023-04-18-event-system-architecture/</guid><description>招聘专场活动系统的全链路架构设计，涵盖活动创建、报名审核、电子票、二维码签到、数据统计，以及高并发报名场景下的性能优化方案。</description></item><item><title>普通会员策略 2.0：基于状态机的会员生命周期管理</title><link>https://www.plbear.com/posts/2022-08-22-member-strategy-20/</link><pubDate>Mon, 22 Aug 2022 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2022-08-22-member-strategy-20/</guid><description>普通会员策略 2.0 重构，基于状态机管理会员生命周期，解决 1.0 版本 if-else 嵌套、状态混乱的问题，实现会员状态流转的可配置、可追溯、可扩展。</description></item><item><title>招聘视频功能架构设计：视频上传、转码与播放的完整链路</title><link>https://www.plbear.com/posts/2022-06-13-video-architecture/</link><pubDate>Mon, 13 Jun 2022 16:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2022-06-13-video-architecture/</guid><description>招聘平台视频功能的完整架构设计，涵盖前端上传、服务端转码、CDN 分发、播放器适配，以及大文件上传、转码队列、水印处理等工程实践。</description></item><item><title>普通会员策略引擎重构：从硬编码到规则引擎的设计思路</title><link>https://www.plbear.com/posts/2021-03-20-member-rule-engine/</link><pubDate>Sat, 20 Mar 2021 14:30:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2021-03-20-member-rule-engine/</guid><description>招聘通普通会员策略系统从硬编码到规则引擎的重构实践，解决业务规则频繁变更导致的代码维护难题，实现策略配置化、热更新。</description></item><item><title>招聘通分账号系统架构设计：多租户数据隔离与权限模型实践</title><link>https://www.plbear.com/posts/2021-01-15-multi-account-architecture/</link><pubDate>Fri, 15 Jan 2021 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2021-01-15-multi-account-architecture/</guid><description>招聘通分账号系统从0到1的架构设计，涵盖多租户数据隔离方案、RBAC 权限模型、子账号生命周期管理，以及实际落地中的踩坑经验。</description></item><item><title>独立统计数据收集服务设计：异步埋点与数据清洗的工程实践</title><link>https://www.plbear.com/posts/2020-09-08-data-collection-service/</link><pubDate>Tue, 08 Sep 2020 11:20:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2020-09-08-data-collection-service/</guid><description>独立统计数据收集服务的架构设计与实现，从前端埋点到异步队列、数据清洗、落库存储的完整链路，解决高并发下数据收集不丢不重的问题。</description></item><item><title>第三方 API 集成中的稳定性保障：短信/邮件/Facebook 登录的高可用设计</title><link>https://www.plbear.com/posts/2019-12-18-third-party-api-stability/</link><pubDate>Wed, 18 Dec 2019 15:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2019-12-18-third-party-api-stability/</guid><description>跨境电商平台第三方 API 集成的稳定性保障实践，涵盖短信、邮件、Facebook 登录等核心外部依赖的降级、重试、熔断与监控方案。</description></item><item><title>薪酬报告大数据统计系统架构设计：亿级数据下的预聚合方案</title><link>https://www.plbear.com/posts/2019-07-08-salary-report-bigdata/</link><pubDate>Mon, 08 Jul 2019 09:45:00 +0800</pubDate><guid>https://www.plbear.com/posts/2019-07-08-salary-report-bigdata/</guid><description>招聘平台薪酬报告系统从 MySQL 实时统计到 Elasticsearch 预聚合的架构演进，解决亿级数据下多维组合查询响应慢的问题。</description></item></channel></rss>