RAG 工程化：从切分到重排的调优实录
RAG demo 人人都能做，生产级 RAG 到处都是坑：切分粒度、召回策略、重排、上下文压缩。用招聘知识库做案例，把检索准确率从 55% 调到 85% 的完整记录。
检索
Elasticsearch BM25 原理：为什么相关度排序靠谱
ES 默认排序为什么好用？BM25 的 TF、IDF、文档长度归一化三个因子，调 k1/b 参数的实战，以及和向量检索的配合。
ES 父子文档：为什么我弃用了 Nested
简历搜索里最纠结的建模选择：Nested 好写但改一个子项要重索引整份文档，Parent-Join 灵活但要处理关联查询的开销。这篇文章记录我从 Nested 迁到 Parent-Join 的真实决策过程。