职位搜索算法优化：从 BM25 到向量检索的混合召回方案
职位搜索算法从传统 BM25 到向量检索的混合召回方案优化，涵盖语义匹配、向量召回、重排序，解决同义词、语义不匹配等传统搜索痛点，搜索点击率提升 35%。
Elasticsearch
Elasticsearch BM25 原理：为什么相关度排序靠谱
ES 默认排序为什么好用？BM25 的 TF、IDF、文档长度归一化三个因子，调 k1/b 参数的实战，以及和向量检索的配合。
ELK 日志中台：从采集到告警全流程
服务拆成 20 个，排障却要登录 20 台机器 grep。ELK 日志中台把采集、解析、存储、检索、告警串成全流程，从此查日志是搜索不是翻文件。
ELK 日志中台搭建实践：从 Filebeat 到 Kibana 的全链路日志方案
ELK 日志中台搭建实践，涵盖 Filebeat 日志采集、Logstash 过滤清洗、Elasticsearch 存储索引、Kibana 可视化分析，解决微服务架构下日志分散、排查困难的问题。
Elasticsearch 测试环境集群运维笔记：分片策略与索引生命周期管理
Elasticsearch 测试环境集群运维实践笔记，涵盖分片策略设计、索引生命周期管理、冷热分离、备份恢复，以及日常运维中的常见问题排查。
「火爆人才」简历分层算法：基于活跃度与质量评分的人才分层模型
招聘平台「火爆人才」功能的简历分层算法设计，基于活跃度与质量评分构建人才分层模型，实现优质人才优先展示，提升企业招聘效率。
ES Rollup 预聚合：报表从 3 秒到 200ms
历史行为日志每天几千万条，报表 SQL 越跑越慢，直到 3 秒都出不来。Rollup 预聚合 + 每日滚动索引，把冷数据降采样成分钟级聚合桶，报表查询从 3~5 秒压到 200ms 以内，存储成本降了七成。
ES索引的增删改查
Elasticsearch 索引增删改查实战笔记：通过标准 RESTful 接口演示索引的创建、查看、更新与删除操作，汇总常用 API 与 Kibana 调试技巧，ES 日常运维必备。
Elasticsearch 集群搭建与调优：测试环境 3 节点集群的完整部署笔记
Elasticsearch 测试环境 3 节点集群从0到1的完整部署笔记，涵盖安装配置、索引设计、分片策略、性能调优与常见问题排查。
ES 父子文档：为什么我弃用了 Nested
简历搜索里最纠结的建模选择：Nested 好写但改一个子项要重索引整份文档，Parent-Join 灵活但要处理关联查询的开销。这篇文章记录我从 Nested 迁到 Parent-Join 的真实决策过程。