AI 工程与 Agent：MCP、RAG 与多智能体实践
这里聚合了本站在 AI 工程化 方向上的全部文章：不是"大模型能做什么"的科普，而是把它接进真实系统时会遇到的问题——上下文怎么省钱、检索召回不准怎么办、多 Agent 的任务边界怎么划、MCP 协议怎么落地、线上怎么观测和降级。 ...
Topics
Go 与后端架构：微服务、性能与工程化
这里聚合了 Go 语言与后端架构 方向的文章。跨度从语言层（GMP 调度、内存分配、GC 行为）到系统层（服务拆分、限流降级、网关与异步落库），再到工程层（压测怎么做才不作假、可观测性怎么搭）。 ...
数据库与搜索：MySQL、Redis、Elasticsearch
这里聚合了 数据存储与搜索 方向的文章。核心是三件事：数据放哪、怎么查得快、以及数据不一致时怎么收拾。 MySQL 部分偏索引设计、分表分区与慢查询治理；Redis 部分偏缓存策略、击穿雪崩与一致性取舍；Elasticsearch 部分偏索引结构、写入与查询的权衡——包括中文分词、深分页这类容易被忽略、但一上量就致命的问题。 ...