AI 面试模拟器:商业化产品的技术拆解
一个从 0 到商业化的 AI 面试产品拆解:流程控制、SSE 流式、计费闭环、数据安全、评测迭代——AI 产品从 Demo 到能收费之间的技术深水区。
一个从 0 到商业化的 AI 面试产品拆解:流程控制、SSE 流式、计费闭环、数据安全、评测迭代——AI 产品从 Demo 到能收费之间的技术深水区。
Agent 的核心能力是’会调用工具’。Function Calling 的机制、工具描述如何影响选型、从私有函数到 MCP 标准化——Agent 工具调用的完整演进与工程实践。
链式编排写简单任务可以,复杂任务就死板。图式编排:节点(任务)+ 边(依赖)+ 条件(分支)——从线性到有向无环图的 Agent 编排演进。
用 Flutter 做桌面信息流聚合工具,内嵌网页浏览是核心功能。flutter_inappwebview 在 Windows 上走 WebView2,从初始化失败、白屏、Cookie 隔离到多实例,踩坑全记录。
把做饭变成写代码:菜谱用规格(规格化常量)+ 步骤(程序化描述)+ 流程(控制流)组织。CookingCoder 的领域建模——用工程师的思维写家常菜。
把信息流工具做成微信小程序:Taro 技术栈、横向滚动列表、分享收藏闭环、包体积优化——小程序端的完整开发实践。
信息流聚合工具怎么设计?横向切换、快照收藏、Obsidian 同步、本地优先——Fluxio 的架构决策:从 WebView 到快照、从云端到本地、从链接到内容。
团队引入 Claude Code 三个月,重构交付效率提升 40%。但这不是’装个工具’的结果,是一套规范:任务边界、上下文管理、代码审查、禁止事项。这篇文章是完整落地手册。
MCP Server 怎么测?协议握手、工具声明、参数校验、端到端对话——从单元测试到真实 Client 联调的 MCP 测试体系,含 24 个测试用例的实战。
一个真实开源项目的完整旅程:为什么做、怎么设计、怎么测试、怎么开源。fluxio-mcp——给 LLM 装上一个可编程的网络信息流读取器。