AI 应用可观测：LLM 调用的追踪与评估
LLM 应用是个黑盒：为什么回答变差了？为什么 token 花了这么多？Prompt 追踪、成本审计、质量评估、A/B 实验——AI 应用的可观测体系搭建。
AI工程
LLM 幻觉治理：从 Prompt 到 RAG 到评测
幻觉是 LLM 的’天性’，治理是系统工程：Prompt 约束、RAG 兜底、引用强制、评测闭环。把 AI 面试的越级率打到 0% 的幻觉治理体系完整复盘。
多智能体协作：从编排到协商
一个 Agent 搞不定复杂任务怎么办？编排（谁先谁后）、协商（意见冲突）、黑板模式（共享状态）——多智能体协作的三种模式与选型。